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Se denomina minería de textos (también conocida como text mining o text analytics) al campo que agrupa las técnicas que permiten extraer de los textos información estructurada o conocimiento. Dichas técnicas permiten analizar de forma fácil y eficiente la información codificada en los repositorios de textos (en algunos caso, de tipo big data), lo que facilita enormemente los procesos de toma de decisión. Este amplio campo incluye diversas tareas, como son la clasificación de textos, su agrupación, la extracción de entidades nominativas y de opiniones, la síntesis de documentos y la recuperación de información. En la actualidad las tecnologías de minería de textos se emplean con gran éxito para responder a las necesidades diversas de los gobiernos, la investigación y los mercados. Nuestras principales líneas de investigación son las siguientes:

  • Resultados multilingües de búsquedas monolingües
  • Clasificación de lenguas
  • Clasificación de polaridad en textos de opinión
  • Creación de etiquetas temáticas para noticias
  • Creación de cronologías

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Responsable: Elhuyar

Finalidad: Gestión de las solicitudes y consultas realizadas.

Legitimación: Consentimientos obtenidos, interés legítimo y cumplimiento de la normativa.

Destinatarios: Terceros prestadores de servicios, incluyendo transferencias internacionales.

Derechos: Acceso, rectificación, supresión, limitación del tratamiento, portabilidad de datos u oposición, incluida la oposición a decisiones individuales automatizadas.

Procedencia: Usuario.

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